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Takeaway: 氣象資料中數據的品質其實並非相同,定性與定量兩類資料應當有不同氣象預報用途

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氣象資料隨處可以取用,仿佛人人都是氣象預報員,其實在專業工作者眼中,氣象資料可略分為定性與定量,定性資料用途在於預判未來2週天氣趨勢,例如: 颱風會不會來,未來概略路徑是否接近過通過台灣? 定量資料則在於進行定時定量定點的細部氣象預測,例如: 颱風接近台灣時具體路徑會通過台灣何處,造成各縣市降雨量有多少mm? 在專業上這兩種屬性是幾乎不可能並存的。

 

以最熱門的氣象網站windy為例,由於是以提供全球氣象資料為目的,在氣象預報員眼中是定性資料,只能作為亞洲地區天氣趨勢研判為目的,觀察未來天氣系統(例如:颱風)移動的大致方向;另一相對的是各國官方氣象局,其目的僅以服務國家範圍周邊的具體氣象預報,因此會再細化資料解析度,才能提供較前者更精準的氣象數據預測,若想提升個人氣象預報能力,認清資料屬性是定性與定量是重要的第一課。

 

想學會氣象資料的定性與定量屬性,接著建立個人系統化的氣象預報計畫,10/05()10/19() 11/09()氣象預報一日密集班會手把手帶著您實際操作練習,讓你輕鬆掌握繁多的氣象預報資料,詳細課程規劃請見 https://senior.104.com.tw/c/685976c3ceb094defee84e6b

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文章附件

  • 熱門氣象網站Windy在許多人眼中是個萬能氣象預報工具, 其實在專業氣象人員中, 其中的資料屬性是定性用途, 也就是用來研判天氣趨勢, 並非用來查詢單一地點的氣象預報(定量).
  • 澳門氣象局的科普圖卡很扼要點出了民眾對氣象資料的最大誤解, 這對專業者來說其實就是常識, 但是對於素人來說卻是個大陷阱, 以為網路氣象資料都可以用來做單一地點的氣象預報.